Cercetătorii de la Stanford au creat SleepFM, un model lingvistic extins ce analizează semnalele biologice din somn pentru a identifica riscurile unor boli precum Alzheimer, cancer sau infarct.

Acest sistem a fost antrenat cu peste 580.000 de ore de înregistrări de somn de la 65.000 de pacienți, reușind să înțeleagă „limbajul somnului” și să detecteze semne subtile ale riscurilor de sănătate.

Tehnologia poate ajuta în viitor monitorizarea neinvazivă a sănătății și intervenția precoce în afecțiuni multiple, schimbând standardele de diagnostic medical.