Cercetări recente efectuate de o echipă multidisciplinară din SUA au dezvoltat un model de inteligență artificială capabil să extragă semnale din testele polisomnografice care anticipează riscuri medicale majore pe termen lung.

Studiul a arătat că IA poate grupa pacienții pe categorii de risc cu o precizie superioară față de metodele tradiționale, identificând indivizi cu probabilități semnificativ sporite de boli și decese.

Aceste rezultate permit potențial extinderea utilizării testelor de somn în practica medicală pentru diagnosticare și personalizarea tratamentului preventiv.